Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Aviva triển khai AI nhằm ngăn chặn 230 triệu bảng Anh gian lận bảo hiểm tinh vi

AI News· Ryan Daws· 8/6/2026general

Aviva đã phát hiện các yêu cầu bồi thường bảo hiểm gian lận với tổng giá trị kỷ lục 230 triệu bảng Anh và đang sử dụng các công cụ AI để chống lại vấn đề ngày càng gia tăng này. Cuộc chiến đã thay đổi, và những kẻ phạm tội cũng được trang bị một thế hệ công cụ mới. Chúng ta đang ở trong một môi trường mà AI không chỉ được sử dụng để chống gian lận, mà còn để thực hiện hành vi gian lận. Ngành bảo hiểm từ lâu đã phải đối phó với những hành vi gian dối cơ hội. Một chiếc xe bị va chạm nhẹ bỗng cần bốn cánh cửa mới, hoặc một cú trượt chân nhỏ trở thành một chấn thương thay đổi cuộc đời. Tuy nhiên, theo dữ liệu của Aviva, bản chất của hành vi lừa đảo đang trở nên sâu sắc hơn, tinh vi hơn.

Aviva đã phát hiện các yêu cầu bồi thường bảo hiểm gian lận với tổng giá trị kỷ lục 230 triệu bảng Anh và đang sử dụng các công cụ AI để chống lại vấn đề ngày càng gia tăng này. Bối cảnh cuộc chiến đã thay đổi, và những kẻ phạm tội cũng được trang bị một thế hệ công cụ mới. Chúng ta đang ở trong một môi trường mà AI không chỉ được sử dụng để chống gian lận, mà còn để thực hiện hành vi gian lận. Ngành bảo hiểm từ lâu đã phải đối phó với những hành vi gian dối cơ hội. Một chiếc xe bị va chạm nhẹ đột nhiên cần bốn cánh cửa mới, hoặc một cú trượt chân nhỏ trở thành một chấn thương thay đổi cuộc đời. Tuy nhiên, theo dữ liệu của Aviva, bản chất của sự lừa dối ngày càng sâu sắc, tinh vi hơn và khó bị con người phát hiện hơn. Aviva đang dùng lửa để chống lửa, triển khai AI của riêng mình để khám phá những âm mưu phức tạp này. Chống lại các nhà máy gian lận bảo hiểm được hỗ trợ bởi AI Aviva báo cáo rằng những kẻ lừa đảo hiện đang sử dụng AI để tạo ra các hình ảnh hiện trường tai nạn ô tô giả mạo một cách thuyết phục. Đây không phải là những sản phẩm chỉnh sửa ảnh vụng về; chúng là những hình ảnh chi tiết, hợp lý có thể dễ dàng đánh lừa một nhân viên xử lý yêu cầu bồi thường đang phải giải quyết một khối lượng công việc lớn. Các công cụ AI tạo sinh tương tự đang được sử dụng để tạo ra các tài liệu giả mạo, từ hóa đơn sửa chữa chưa từng được thực hiện, đến các báo cáo y tế không có cơ sở thực tế. Những kẻ lừa đảo không cần tiếp cận mạng lưới các gara hoặc chuyên gia y tế tham nhũng để hỗ trợ câu chuyện của họ. Họ chỉ cần đăng ký dịch vụ AI và một chút trí tưởng tượng. AI sẽ xử lý phần còn lại, tạo ra các tài liệu trông có vẻ chính thức có thể vượt qua một cuộc kiểm tra sơ bộ. Một cá nhân hoặc một nhóm nhỏ giờ đây có thể tạo ra bằng chứng hỗ trợ cho hàng chục yêu cầu bồi thường giá trị cao mà không cần rời khỏi bàn làm việc. Làm thế nào để xác thực thực tế khi bản thân thực tế có thể bị làm giả dễ dàng và rẻ tiền như vậy? Phản ứng của Aviva là xây dựng một hệ thống phòng thủ được hỗ trợ bởi AI có thể hoạt động với cùng quy mô và tốc độ như mối đe dọa. Mặc dù công ty giữ kín thông tin về kiến trúc chính xác, nhưng có thể hình dung được những gì một hệ thống như vậy cần làm. Về cơ bản, AI thám tử thực hiện nhận dạng mẫu ở quy mô lớn. AI sàng lọc hàng triệu điểm dữ liệu từ các yêu cầu bồi thường hiện tại và quá khứ, học cách một yêu cầu bồi thường hợp pháp trông như thế nào – và quan trọng hơn, những gì nó không phải. Khi một yêu cầu bồi thường mới đến, hệ thống sẽ đối chiếu mọi thứ. Thiệt hại trong ảnh có khớp với vật lý của vụ tai nạn được mô tả không? Dấu thời gian trên tài liệu có hợp lý không? Biển số xe này đã xuất hiện trong các yêu cầu bồi thường đáng ngờ khác chưa? Chi phí sửa chữa được báo giá trên hóa đơn có vượt quá mức so với hàng nghìn lần sửa chữa tương tự khác trong cơ sở dữ liệu không? Đây là mức độ phân tích pháp y mà không thể thực hiện thủ công trên mỗi nghìn yêu cầu bồi thường được nộp mỗi ngày. Từ tội phạm có tổ chức đến các yêu cầu bồi thường phóng đại Điều quan trọng cần lưu ý là đây không phải tất cả về các băng nhóm tội phạm có tổ chức. Một phần trong con số 230 triệu bảng Anh đó đến từ cái mà ngành gọi là "lạm phát yêu cầu bồi thường". Lạm phát yêu cầu bồi thường là hình thức gian lận phổ biến hơn, trong đó người mua bảo hiểm hoặc nhà cung cấp dịch vụ thổi phồng hóa đơn. Ví dụ, một gara có thể thêm các sửa chữa không cần thiết vào báo giá, hoặc một cá nhân có thể phóng đại giá trị của các vật phẩm bị đánh cắp trong một vụ trộm. Trong lĩnh vực này, AI cũng đang chứng tỏ là một công cụ mạnh mẽ. Bằng cách phân tích các tập dữ liệu khổng lồ về chi phí sửa chữa và giá trị thị trường, hệ thống có thể ngay lập tức phát hiện khi một mức giá được báo là bất thường. Nó có thể so sánh chi phí của một bộ phận thay thế từ một gara với mức trung bình từ hàng trăm gara khác trong cùng khu vực cho cùng một hãng và mẫu xe. Mục tiêu của AI của Aviva không phải là từ chối thẳng thừng các yêu cầu bồi thường, mà là một công cụ hỗ trợ cho các điều tra viên con người của họ. AI hoạt động như một bộ lọc, sàng lọc thông tin để làm nổi bật những trường hợp gian lận có khả năng xảy ra nhất. Cách tiếp cận có sự tham gia của con người này là cần thiết để đảm bảo sự công bằng và ngăn chặn hệ thống trở thành một hộp đen đưa ra quyết định mà không có sự giám sát. Những gì Aviva đang làm cung cấp một lộ trình tiềm năng cho bất kỳ doanh nghiệp nào có tương tác với khách hàng trong thời đại AI tạo sinh. Công nghệ tạo ra những mối đe dọa này cũng là cách hiệu quả nhất để chống lại chúng. Khi việc làm giả mọi thứ từ danh tính đến hóa đơn trở nên dễ dàng hơn, biện pháp phòng thủ khả thi duy nhất là một hệ thống thông minh có thể học hỏi, thích nghi và phát hiện sự lừa dối ở quy mô mà con người đơn thuần không thể sánh kịp. Xem thêm: Weis Markets bổ sung xe đẩy mua sắm hỗ trợ AI của Instacart vào các cửa hàng. Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin. AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.

Nguồn tin: AI News — Tác giả: Ryan Daws. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.