Alibaba thử nghiệm mô hình kinh doanh mới cho AI mã nguồn mở Qwen

Theo Reuters, Alibaba có kế hoạch áp dụng các điều khoản chia sẻ doanh thu đối với một số người dùng thương mại của mô hình AI mã nguồn mở Qwen tiếp theo của hãng. Thông tin này được trích dẫn từ hai nguồn tin quen thuộc với kế hoạch của công ty. Thỏa thuận này sẽ yêu cầu các công ty lớn hơn, tạo ra doanh thu từ việc cung cấp mô hình dưới dạng dịch vụ, phải đạt được thỏa thuận thương mại với Alibaba. Tỷ lệ chia sẻ doanh thu chính xác vẫn chưa được hoàn tất, các nguồn tin cho biết. Alibaba dự kiến sẽ áp dụng biện pháp này với mô hình mã nguồn mở tiếp theo của mình. Trước đây, công ty đã tính phí các nhà phát triển để truy cập các mô hình được lưu trữ thông qua nền tảng đám mây của mình, đồng thời thường cho phép khách hàng triển khai các mô hình mã nguồn mở của mình trong các trung tâm dữ liệu riêng mà không phải trả phí cấp phép. Thỏa thuận đề xuất sẽ khác với giấy phép được sử dụng cho các mô hình mã nguồn mở Qwen3 hiện tại, mà Alibaba cho biết được phát hành theo giấy phép Apache 2.0. Giấy phép này cho phép sử dụng thương mại, sửa đổi và phân phối lại tùy thuộc vào các điều kiện của nó. Mô hình mã nguồn mở so với mô hình mã nguồn mở (Open-weight) Các mô hình mã nguồn mở (Open-weight) cung cấp các tham số đã được huấn luyện để tải xuống, nhưng điều đó không nhất thiết có nghĩa là mọi phần của hệ thống AI đều mở hoặc tất cả các hình thức sử dụng thương mại đều không bị hạn chế. Theo Định nghĩa AI mã nguồn mở của Sáng kiến Mã nguồn mở (Open Source Initiative - OSI), một hệ thống AI mã nguồn mở phải cho phép người dùng sử dụng, nghiên cứu, sửa đổi và chia sẻ nó cho bất kỳ mục đích nào mà không cần xin phép. Định nghĩa của OSI cũng yêu cầu quyền truy cập vào thông tin về dữ liệu huấn luyện, mã liên quan và các tham số mô hình. Alibaba và các nhà phát triển AI khác của Trung Quốc đã phát hành các mô hình lớn với các trọng số có thể tải xuống. Ngược lại, OpenAI, Anthropic và Google chủ yếu phân phối các mô hình thương mại chính của họ thông qua các hệ thống đóng và dịch vụ lưu trữ. Các điều khoản dự kiến của Alibaba tương tự như mô hình cấp phép được áp dụng bởi nhà phát triển AI Trung Quốc Moonshot cho Kimi K3, một mô hình mã nguồn mở được phát hành vào tháng trước. Giấy phép của nó bao gồm các điều kiện riêng biệt cho các công ty vận hành dịch vụ Mô hình dưới dạng Dịch vụ (Model-as-a-Service) vượt quá một ngưỡng doanh thu nhất định. Theo giấy phép đã công bố của Kimi K3, một công ty vận hành dịch vụ như vậy phải đạt được thỏa thuận riêng với Moonshot khi tổng doanh thu của công ty và các công ty liên kết vượt quá 20 triệu USD trong bất kỳ khoảng thời gian 12 tháng liên tiếp nào. Điều khoản này áp dụng cho việc sử dụng thương mại Kimi K3 và các mô hình phái sinh. Giấy phép chứa một yêu cầu khác đối với các triển khai hướng tới người tiêu dùng quy mô lớn. Các sản phẩm thương mại vượt quá 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng hoặc 20 triệu USD doanh thu hàng tháng phải hiển thị rõ ràng tên Kimi K3, với các trường hợp ngoại lệ bao gồm sử dụng nội bộ và các dịch vụ được cung cấp thông qua Moonshot hoặc các đối tác suy luận được chứng nhận. Theo hai nguồn tin quen thuộc với các thỏa thuận thương mại của Moonshot, các thỏa thuận đó có thể bao gồm chia sẻ doanh thu. Một nguồn tin cho biết Moonshot có thể yêu cầu các đối tác chia sẻ tới 30% doanh thu liên quan. Công ty dịch vụ CNTT Trung Quốc Chinasoft International đã tiết lộ thỏa thuận chia sẻ doanh thu với Moonshot trong một hồ sơ pháp lý vào tháng trước. Công ty không tiết lộ tỷ lệ phần trăm liên quan. DigitalOcean Holdings cũng nằm trong số các công ty cung cấp Kimi K3 và các mô hình Trung Quốc khác. Giám đốc điều hành Paddy Srinivasan xác nhận rằng DigitalOcean có thỏa thuận thương mại với Moonshot nhưng từ chối cung cấp chi tiết. Ông Srinivasan mô tả phương pháp này là mô hình “freemium” mã nguồn mở, theo đó các công ty có thể tiếp cận phần mềm với chi phí ban đầu thấp hoặc miễn phí trước khi trả tiền cho việc sử dụng thương mại quy mô lớn hơn, các dịch vụ kỹ thuật hoặc quyền truy cập sớm hơn vào các bản phát hành trong tương lai. Chi phí vận hành các mô hình mở ở quy mô lớn Các công ty có thể tải xuống một mô hình trọng số mở mà không phải trả tiền để truy cập API, nhưng các mô hình lớn vẫn đòi hỏi cơ sở hạ tầng điện toán đáng kể khi được triển khai ở quy mô lớn. Theo Moonshot, Kimi K3 chứa tổng cộng 2,8 nghìn tỷ tham số và 104 tỷ tham số được kích hoạt. Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia của nó bao gồm 896 chuyên gia, với 16 chuyên gia được chọn cho mỗi token. Kích thước của mô hình vẫn đặt ra các yêu cầu phần cứng đáng kể đối với các nhà vận hành. Moonshot đã tạm thời ngừng chấp nhận đăng ký Kimi K3 mới vào tháng 7 sau khi cho biết việc sử dụng đã gây áp lực lên các GPU hiện có của họ, trong khi Reuters đưa tin rằng tương đối ít người dùng dự kiến sẽ tự lưu trữ một mô hình có quy mô đó do yêu cầu về cơ sở hạ tầng. Alibaba đang sử dụng một phương pháp kiến trúc tương tự với Qwen3.8-Max. Theo Reuters, mô hình này chứa khoảng 2,4 nghìn tỷ tham số nhưng kích hoạt khoảng 95 tỷ tham số cho mỗi yêu cầu. Moonshot cho biết thiết kế hỗn hợp chuyên gia của họ cải thiện hiệu quả mở rộng bằng cách chỉ kích hoạt một tập hợp con các chuyên gia của mô hình cho mỗi token, thay vì toàn bộ mô hình. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể tính phí lưu trữ và suy luận, trong khi các công ty cơ sở hạ tầng AI có thể tạo doanh thu từ các dịch vụ triển khai và tối ưu hóa. Ông Dan Fu, Phó Chủ tịch phụ trách nhân tại Together AI, cho biết các công ty cung cấp dịch vụ AI có thể tạo sự khác biệt cho các dịch vụ của họ thông qua các lĩnh vực như sử dụng token hiệu quả hơn và tối ưu hóa triển khai. Ông Fu nói: “Ở lớp ứng dụng, có giá trị trong cách bạn sử dụng nó, cách bạn thực sự khiến các mô hình và token làm được điều gì đó hữu ích”. Phát triển mô hình đặt ra một thách thức chi phí riêng biệt. Nghiên cứu liên quan đến Epoch AI và các nhà nghiên cứu của Stanford ước tính rằng chi phí của các lần chạy huấn luyện tốn nhiều điện toán nhất đã tăng khoảng 2,4 lần mỗi năm kể từ năm 2016, trong khi Chỉ số AI 2025 của Stanford cho thấy giá truy cập các mô hình ở một mức khả năng nhất định đã giảm mạnh. Với giá API được công bố tại thời điểm phát hành, Kimi K3 có giá bằng khoảng một phần ba mô hình Fable của Anthropic dựa trên tỷ lệ token đầu vào và đầu ra được liệt kê. Giá cả chỉ là một phần của chi phí triển khai, đặc biệt đối với các công ty chạy mô hình trên cơ sở hạ tầng chuyên dụng hoặc xử lý khối lượng yêu cầu lớn. Những chi phí này tồn tại song song với các thỏa thuận cấp phép đang được các nhà phát triển mô hình thử nghiệm. Alibaba đã tính phí các nhà phát triển truy cập Qwen thông qua Alibaba Cloud.