Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Aleph Alpha ra mắt Kolibri, một mô hình mã nguồn mở (open-weight) khẳng định chủ quyền AI của châu Âu

The Decoder· Matthias Bastian· 5/10/2026general

Aleph Alpha đã phát hành Kolibri, một mô hình chuyên gia hỗn hợp (mixture-of-experts) song ngữ Đức-Anh với 78 tỷ tham số, trong đó khoảng 3 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token. Hơn 21% dữ liệu huấn luyện là tiếng Đức. Mô hình này được huấn luyện trên 768 bộ xử lý đồ họa (GPU) B200 tại Đức và Phần Lan, và các trọng số (weights) được cung cấp tự do theo giấy phép Apache 2.0. Bài viết Aleph Alpha phát hành Kolibri, một mô hình trọng số mở (open-weight) ủng hộ chủ quyền AI của châu Âu, lần đầu tiên xuất hiện trên The Decoder.

Aleph Alpha ra mắt Kolibri, một mô hình mã nguồn mở khẳng định chủ quyền AI của châu Âu Ngày 05/10/2026 Aleph Alpha đã phát hành Kolibri, một mô hình ngôn ngữ Đức-Anh với 78 tỷ tham số, trong đó khoảng 3 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token thông qua kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts). Aleph Alpha tuyên bố Kolibri nằm trên đường Pareto về chất lượng và chi phí vận hành ở cả hai ngôn ngữ, vượt trội so với các mô hình tương đương có kiến trúc tương tự, một số mô hình cũ hơn đáng kể (tháng 3, tháng 4 năm 2026), trên cả hai tiêu chí. Tiếng Đức chiếm 21,3% dữ liệu huấn luyện, được hỗ trợ bởi một đường ống dữ liệu tiếng Đức chuyên dụng mà công ty đã xây dựng cho dự án. Các mô hình tiếng Trung cũng được sử dụng để tạo dữ liệu huấn luyện tổng hợp. Kolibri đạt 71% trên các điểm chuẩn tiếng Đức trong khi giải mã nhanh hơn các mô hình tương đương như GPT OSS A5B, Qwen 3.6 A3B và Gemma 4 A4B. | Ảnh: Aleph Alpha Aleph Alpha cho biết Kolibri hướng tới các lĩnh vực hành chính công, hàng không và công nghiệp. Mô hình được phát triển theo luật pháp châu Âu với Đạo luật AI của EU, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh (context windows) lên tới một triệu token và được huấn luyện trên 768 GPU B200 tại Đức và Phần Lan, theo báo cáo kỹ thuật. Trọng số (weights) có sẵn theo giấy phép Apache 2.0 trên Hugging Face. Nguồn: Model Card | Blog

Nguồn tin: The Decoder — Tác giả: Matthias Bastian. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.