Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

[AINews] Mọi thứ đều là chất dẫn điện

Latent Space· 15/5/2026models

Nếu bạn quan tâm đến cách AI đang cải thiện hoạt động chăm sóc sức khỏe, hãy theo dõi nhóm đầu tiên của chúng tôi về vấn đề này ngay hôm nay và nếu bạn muốn gặp gỡ các kỹ sư hàng đầu khác trong lĩnh vực này, hãy đăng ký để nói chuyện! Có một trò đùa đang diễn ra trong sinh học tiến hóa rằng “Mọi thứ đều là Cua”: kiểu hình Cua đã tiến hóa độc lập ít nhất 7 lần trên trái đất: Nguyên nhân gần nhất của bài viết hôm nay là do GitHub công bố Ứng dụng GitHub mới - như Oren Melamed nói, “Nếu bạn là người viết mã trước tiên, bạn có thể muốn tiếp tục sử dụng Mã VS tốt, nhưng nếu bạn là đại lý đầu tiên và GitHub trước tiên thì bạn sẽ được thưởng thức!'

Nếu bạn quan tâm đến cách AI đang cải thiện hoạt động chăm sóc sức khỏe, hãy theo dõi nhóm đầu tiên của chúng tôi về vấn đề này ngay hôm nay và nếu bạn muốn gặp gỡ các kỹ sư hàng đầu khác trong lĩnh vực này, hãy đăng ký để nói chuyện! Có một trò đùa đang diễn ra trong sinh học tiến hóa rằng “Mọi thứ đều là Cua”: kiểu hình Cua đã tiến hóa độc lập ít nhất 7 lần trên trái đất: Nguyên nhân gần nhất của bài viết hôm nay là do GitHub công bố Ứng dụng GitHub mới - như Oren Melamed nói, "Nếu bạn là người viết mã trước tiên, bạn có thể muốn tiếp tục sử dụng Mã VS tốt, nhưng nếu bạn là đại lý trước tiên và GitHub trước tiên thì bạn sẽ được thưởng thức!" Ừm. Điều đó trông quen quen… Tất nhiên, điều này là rất tốt đối với Conductor, công ty đã đi tiên phong trong yếu tố hình thức này và hiện có một người hâm mộ cuồng nhiệt là Garry Tan, Giám đốc điều hành AI của Y Combinator: @conductor_build và Conductor vẫn tốt hơn - nó phản hồi nhanh hơn, không che giấu những gì nó đang làm, chắc chắn hơn. \n\nCây làm việc của Claude Code tốt, nhưng Conductor vẫn tốt hơn.","tên người dùng":garrytan","name":"Garry Tan","profile_image_url":"https://pbs.substack.com/profile_images/1922894268403941377/-dGWAt3N_normal.jpg","date":"ngày":"2026-02-22T04:48:22.000Z","photos":[], "quoted_tweet":{},"reply_count":82,"retweet_count":9,"like_count":533,"impression_count":61825,"expanded_url":null,"video_url":null,"belowTheFold":true}" data-comComponent-name="Twitter2ToDOM"> Bây giờ là câu hỏi trị giá hai tỷ đô la: nếu bạn đi tiên phong về yếu tố hình thức, bạn làm cách nào để kiếm tiền từ nó trong khi những người khác sao chép nó? Điều gì tiếp theo sau cái này? Đối với những người quan tâm đến lịch sử thay thế, đây là những gì đã xảy ra với kiểu dáng bảng Kanban có xu hướng ngắn gọn vào năm ngoái: Và đây là Maggie Appleton phân tích tư duy thiết kế đằng sau GitHub Ace: Bản tin AI ngày 13/5/2026-14/5/2026. Chúng tôi đã kiểm tra 12 subreddits, 544 Twitter và không có Discord nào nữa. Trang web của AINews cho phép bạn tìm kiếm tất cả các số báo trước đây. Xin nhắc lại, AINews hiện là một phần của Không gian tiềm ẩn. Bạn có thể chọn tham gia/không tham gia tần suất email! Tóm tắt Twitter của AI Công cụ tác nhân mã hóa: Codex Mobile, Ứng dụng mới của GitHub, UX đa tác nhân VS Code và Hermes/Codex Interop OpenAI đã đẩy Codex đi sâu hơn vào quy trình làm việc hàng ngày: sản phẩm lớn nhất ra mắt trong bộ này là Codex trong ứng dụng di động ChatGPT, cho phép người dùng bắt đầu tác vụ, xem lại kết quả đầu ra, phê duyệt lệnh và điều khiển thực thi từ xa trong khi Codex tiếp tục chạy trên máy tính xách tay, Mac mini hoặc devbox. OpenAI cũng lưu ý rằng SSH từ xa hiện có sẵn cho các môi trường từ xa được quản lý và sau đó đã thêm các hook cùng với mã thông báo truy cập có lập trình để tự động hóa Doanh nghiệp/Doanh nghiệp xung quanh vòng lặp Codex (OpenAI, theo dõi OpenAI, @OpenAIDevs trên quy trình làm việc trên thiết bị di động, @OpenAIDevs trên Remote SSH, @OpenAIDevs trên hook/mã thông báo). Riêng biệt, OpenAI đã xuất bản một bài viết kỹ thuật về hộp cát Wi`ndows cho Codex, tập trung vào sự cân bằng giữa tiện ích và quyền truy cập máy bị hạn chế đối với các tác nhân mã hóa (OpenAI Devs, @gdb). Hệ sinh thái ứng dụng/IDE rộng hơn đang hội tụ trên UX “tác nhân đầu tiên”: GitHub đã công bố bản xem trước kỹ thuật của Ứng dụng GitHub Copilot, được mô tả là môi trường máy tính để bàn cho các luồng công việc song song, quản lý vòng đời repo/PR và tính linh hoạt của mô hình (GitHub, @adrianmg, @OrenMe). VS Code đã cung cấp cửa sổ Tác nhân mới cho quy trình làm việc đa tác nhân, nhiều dự án, hỗ trợ trình duyệt/di động thông qua vscode.dev/agents, cải tiến BYOK và các tính năng hiệu quả của mã thông báo như đầu ra thiết bị đầu cuối nén (Mã VS, hỗ trợ từ xa/trình duyệt, cập nhật BYOK, nén thiết bị đầu cuối). Về mặt mở, Nous/Hermes Agent đã bổ sung tính năng tích hợp thời gian chạy Codex, định tuyến hiệu quả các lượt được hỗ trợ OpenAI thông qua Codex CLI/máy chủ ứng dụng và sử dụng lại quá trình thực thi được hỗ trợ đăng ký ChatGPT trong các phiên Hermes (Nous Research, @Teknium, @HermesAgentTips). Kimi cũng đã xuất xưởng Kimi Web Bridge, một tiện ích mở rộng trình duyệt hiển thị tương tác web giống con người với Kimi Code CLI, Claude Code, Cursor, Codex, Hermes và những phần mềm khác (Moonshot AI). Cơ sở hạ tầng đại lý và vòng lặp tự cải thiện: LangSmith Engine, SmithDB, Sandbox và Học tập liên tục Nhóm khởi chạy của LangChain là cụm phát hành cơ sở hạ tầng tác nhân quan trọng nhất: SmithDB là cơ sở dữ liệu được xây dựng có mục đích cho dữ liệu theo dõi tác nhân, trong khi LangSmith Engine sử dụng dấu vết, lỗi cụm, xác định các vấn đề về mã có thể xảy ra và đề xuất các bản sửa lỗi/đánh giá—biến khả năng quan sát thành một vòng lặp cải tiến thay vì kiểm tra thụ động (@hwchase17, @caspar_br trên Engine, @bentannyhill). Bình luận của cộng đồng nhấn mạnh sự thay đổi kiến ​​trúc của SmithDB hướng tới lưu trữ đối tượng và đường dẫn lưu trữ/truy vấn tùy chỉnh cho dạng khối lượng công việc này (@caspar_br trên SmithDB, @ngates_, tóm tắt bằng tiếng Trung). LangChain cũng đã công bố LangChain Labs, một nỗ lực nghiên cứu ứng dụng xung quanh việc học hỏi liên tục cho các đại lý, với luận điểm rằng dấu vết sản xuất sẽ trở thành tín hiệu đào tạo, đánh giá và cải thiện năng lực có mục tiêu trong thời gian dài (LangChain, @jakebroekhuizen, @willccbb, đối tác Prime Intellect). Khả năng cách ly thực thi cho các tác nhân tiếp tục hoàn thiện: W&B/CoreWeave đã khởi chạy CoreWeave Sandbox để thực thi riêng biệt trong RL, sử dụng công cụ và đánh giá khối lượng công việc, kiểm tra rõ ràng các lệnh phá hoại như rm -rf / ở quy mô lớn (Trọng lượng & Xu hướng). Theo tinh thần tương tự, công cụ dành cho nhà phát triển mã nguồn mở/cục bộ xuất hiện xung quanh việc gỡ lỗi tác nhân: @benhylak nêu bật ngăn xếp gỡ lỗi tác nhân cục bộ miễn phí với các dấu vết được hiển thị trong Codex/Claude Code để soạn thảo đánh giá tự động. Hạn chế về mã Claude của loài người và phản ứng dữ dội của nhà phát triển Phản ứng gay gắt nhất của hệ sinh thái là việc Anthropic hạn chế/định hình lại việc sử dụng Mã Claude, đặc biệt là đối với các trình bao bọc của bên thứ ba và quy trình làm việc có lập trình khối lượng lớn. Chủ đề của Theo đã trở thành tâm điểm: anh lập luận rằng người dùng Mã T3 đã bị ảnh hưởng một cách hiệu quả bởi việc giảm giới hạn tỷ lệ đáng kể mặc dù đã tích hợp thông qua con đường được hỗ trợ chính thức và sau đó anh đã hủy đăng ký của mình đồng thời khuyến khích những người khác đăng ảnh chụp màn hình hủy để quyên góp nguồn mở (@theo chủ đề ban đầu, hủy đăng ký, chủ đề quyên góp, làm rõ về Mã T3). PR khác

Nguồn tin: Latent Space. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.