[AINews] Google thừa nhận tính năng AI Mode tác động tiêu cực đến doanh thu mảng Tìm kiếm (Search); mức sụt giảm 15%, tương đương 500 tỷ USD, là mức giảm mạnh nhất kể từ đợt IPO năm 2004. Liệu thị trường giá xuống (Bear Market) trong lĩnh vực AI sắp xuất hiện?

Là bản tin chuyên biệt dành cho giới kỹ sư, chuyên trang hiếm khi đăng tải các chủ đề tài chính (lần gần nhất là vào tháng 1/2025). Tuy nhiên, trước những biến động liên quan đến tương lai của Google và công cụ tìm kiếm Google Search, cùng việc đội ngũ lãnh đạo mảng AI vừa rời nhiệm sở, đây là vấn đề không thể xem nhẹ. Trọng tâm của vấn đề nằm ở mâu thuẫn giữa các trang tổng quan và các trang nội dung gốc được tóm tắt. Khi bản tóm tắt đạt chất lượng đủ tốt, độc giả sẽ không còn nhu cầu truy cập nguồn tài liệu ban đầu. Các tính năng Đoạn trích nổi bật (Featured Snippets) hay Bảng tri thức (Knowledge Panels) của Google từ lâu đã tồn tại mâu thuẫn với các nhà xuất bản cung cấp dữ liệu. Hiện nay, chính tính năng AI Overviews của Google đang có nguy cơ làm sụt giảm lưu lượng truy cập và ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu tìm kiếm của hãng. Google hiện chưa công bố dữ liệu chi tiết về AI Mode để giới phân tích có thể đưa ra đánh giá toàn diện, song dư luận đặc biệt chú ý đến phát biểu của ông Philipp Schindler, Giám đốc Kinh doanh (Chief Business Officer): “Cần lưu ý rằng sự tăng trưởng mạnh mẽ của các truy vấn trong AI Mode đã tạo ra tác động nhất định, do khả năng thương mại hóa ở chế độ này hiện ở mức thấp hơn.” Cùng với các kết quả kinh doanh kém khả quan khác, thông tin trên đã châm ngòi cho làn sóng sụt giảm mạnh trên toàn ngành công nghệ: Xem bài viết trên X ↗ Diễn biến này xảy ra trong bối cảnh tâm lý thị trường đại chúng đối với lĩnh vực công nghệ và AI đang xấu đi. Việc OpenAI chỉ huy động vốn ở mức định giá 1.250 tỷ USD thay vì 1.400 tỷ USD là tín hiệu bất lợi ngay trước thềm một trong những đợt IPO công nghệ lớn nhất lịch sử. Xem bài viết trên X ↗ Bản tin AI News từ ngày 29/10/2026 đến ngày 30/10/2026. Dữ liệu được tổng hợp từ 12 diễn đàn con trên Reddit (subreddits), 544 tài khoản Twitter và không ghi nhận thêm kênh Discord nào. Trang web của AINews hỗ trợ tra cứu toàn bộ các số phát hành trước đây. Hiện AINews là một chuyên mục trực thuộc Latent Space. Người đọc có thể tùy chọn hoặc hủy đăng ký tần suất nhận thư điện tử. Tổng hợp thông tin AI trên Twitter Claude Ultra xóa bỏ giới hạn 5 giờ khi Anthropic đổi tên các gói dịch vụ Max Đổi tên gói dịch vụ: Anthropic đổi tên các gói Max. Gói Max 5x đổi thành "Max" với giá 100 USD/tháng; gói Max 20x đổi thành "Ultra" với giá 200 USD/tháng. Người dùng hiện tại không cần thực hiện thêm thao tác nào (theo thông báo). Xóa bỏ giới hạn 5 giờ: Các tài khoản Ultra đã xác minh không còn bị áp dụng giới hạn phiên sử dụng 5 giờ. Thay đổi có hiệu lực từ hôm nay đối với phần lớn người dùng hiện hữu (@claudeai, @bcherny, @alexalbert__). Lưu ý trong quá trình triển khai: Các tài khoản mới tạo vẫn áp dụng giới hạn tạm thời cho đến khi hoàn tất xác minh; Anthropic giải thích đây là biện pháp phòng chống gian lận. Người dùng thuộc diện này sẽ nhận được thư điện tử thông báo khi giới hạn được gỡ bỏ. Giữ nguyên: Giới hạn sử dụng theo tuần không thay đổi. Phản ứng: Thay đổi nhận được sự ủng hộ rộng rãi, với các đánh giá như "Bước tiến lớn!" (@theo) và "Anthropic đang trên đà bứt phá" (@kimmonismus). Hiệu quả kinh tế của gói thuê bao (phân tích chưa kiểm chứng): Tài khoản @teortaxesTex trích dẫn mô hình tái cấu trúc tài chính của Anthropic do SemiAnalysis thực hiện. Biên lợi nhuận: Biên lợi nhuận mảng API của Anthropic ước đạt khoảng 92%, so với mức khoảng 84% của DeepSeek. Trợ giá: Mô hình Opus trên các gói thuê bao được cho là nhận trợ giá lớn, chỉ đạt điểm hòa vốn khi tỷ lệ sử dụng dưới khoảng 21,3%. Doanh thu so với chi phí điện toán: Một phân tích tiếp theo ước tính các gói thuê bao đóng góp khoảng 18% doanh thu nhưng tiêu tốn hơn 50% tài nguyên điện toán (chuỗi bài viết). So sánh với DeepSeek: Cùng tác giả nhận định gói dịch vụ DeepSeek V4.1-Flash được trợ giá mạnh (10 USD cho dung lượng tương đương 76,5 USD qua API) có mức giá trên mỗi token xấp xỉ các gói thuê bao của Claude (bài viết dài). Các mô hình tiên phong và mô hình mở mới phát hành Gemini 4 Carbon (Google DeepMind): Mô hình xếp hạng 1 trên Text Arena, hạng 2 trên Agent Arena và hạng 4 trên WebDev, đồng thời tái lập biên Pareto trên cả ba bảng xếp hạng (Arena). Chất lượng nghiên cứu: Perplexity ghi nhận kỷ lục mới về năng lực nghiên cứu chuyên sâu trên bài kiểm chuẩn WANDR. Phiên bản Carbon sẽ sớm được cung cấp cho người dùng Pro và Max trong công cụ Computer "khi hệ thống bảo đảm đủ dung lượng token" (@AravSrinivas). Mô hình thế giới Genie 4: Mô hình thế giới mới của Google có khả năng tạo các mô phỏng tương tác kèm âm thanh mà người dùng có thể điều khiển theo thời gian thực (@Google). Khả năng tiếp cận: Đây là phiên bản thử nghiệm nghiên cứu dành cho các bên kiểm thử đáng tin cậy. Tính năng này sẽ sớm được triển khai trên Google AI Ultra trong Project Genie, cũng như cung cấp cho các đối tác tiếp cận sớm của Gemini API và AI Studio (lộ trình triển khai). Mistral Large 4 ("Le Chonk"): Mô hình sở hữu 1T tham số (TRL) và dung lượng ngữ cảnh 1M token (llama.cpp). Tinh chỉnh (fine-tuning): Axolotl hỗ trợ LoRA ngay từ ngày đầu ra mắt (day-0). Quy trình khuyến nghị sử dụng các chuyên gia NVFP4 với LoRA nhận biết hợp nhất (merge-aware LoRA), vận hành vừa vặn trên một nút đơn 8xB200 (@winglian). Năng lực lập trình: Một tiêu chuẩn kiểm thử (benchmark) lập trình độc lập từ bên thứ ba xếp mô hình này ở vị trí thứ hai trong số các mô hình mã nguồn mở tốt nhất (@ThibaultJaigu). Báo cáo kỹ thuật NVIDIA Nemotron 3.5: Phiên bản Super có tổng cộng 120B tham số với 12B tham số kích hoạt, có khả năng xử lý văn bản, hình ảnh và video. Mô hình đạt 51,78% trên SWE-bench Pro, vượt qua Nemotron 3 Ultra dù số lượng tham số kích hoạt ít hơn khoảng 4,6 lần (tóm tắt). Biến thể Lightning: Mô hình chuyên xử lý văn bản với quy mô 30B tham số, trong đó có 3B tham số kích hoạt. Khả năng phục vụ (serving): Đạt tới 4.856 token đầu ra/giây/GPU trên hệ thống GB200, đồng thời duy trì tối thiểu 50 token/giây/người dùng. Lượng tử hóa (quantization): Định dạng NVFP4 phục hồi được 99,62% độ chính xác trung vị so với chuẩn BF16. Các mô hình quy mô nhỏ và chuyên biệt: Tác tử điều khiển máy tính của Microsoft: Tác tử lai (hybrid agent) quy mô 4B tham số có khả năng vừa thao tác nhấp chuột vừa lập trình đạt 66,0% trên OSWorld-Verified, vượt qua các tác tử quy mô 27B và 30B (@HuggingPapers). Phonic-1: Được công bố giữ vị trí số 1 trên chỉ số chuyển đổi tiếng nói sang tiếng nói của AA, trên τ-Voice và trên τ³-Voice của Sierra (@moinnadeem). Mô hình do một đội ngũ 10 người phát triển với kinh phí 4 triệu USD (@davisblalock). mischief 1 (BioComputing Co): Mô hình chuyển hình ảnh thành video với mức giá từ 0,5¢ mỗi giây. Doanh nghiệp cho biết mô hình đạt tốc độ nhanh hơn ít nhất 5 lần so với mô hình cơ sở và ứng dụng các nghiên cứu về neuron sinh học (ra mắt). Ý kiến hoài nghi: Giới chuyên môn cho rằng mối liên hệ giữa nghiên cứu neuron và mô hình chưa được giải thích rõ ràng hoặc chỉ mang tính chất tiếp thị (@willdepue, @jachiam0). OpenAI Private Intelligence: Gói dịch vụ doanh nghiệp cung cấp cho các tổ chức quyền kiểm soát dữ liệu chặt chẽ hơn khi sử dụng các mô hình hàng đầu của OpenAI. Sản phẩm đang được xây dựng cùng các khách hàng lớn (@OpenAI). Đánh giá độc lập, tiêu chuẩn kiểm thử và các tranh luận về lượng tử hóa AA Intelligence Index v5: 60% điểm số hiện đến từ các bài kiểm tra bảo mật hoặc dữ liệu giữ kín. Điểm số ghi nhận lần lượt là Opus 5.5 (mức tối đa) đạt 58 điểm, GPT-6 Astra đạt 57 điểm và GPT-6.1 Sol đạt 55 điểm; trong đó chi phí cho mỗi tác vụ của Sol chỉ bằng khoảng một phần tám (tóm tắt). Mức độ suy luận theo mức chi phí: Opus 5.5 đạt 35 điểm ở mức xử lý thấp so với 58 điểm ở mức tối đa, với chi phí chênh lệch khoảng 10 lần. AA-Omniscience v1.1: Bộ tiêu chuẩn kiểm thử tri thức và ảo giác (hallucination) đã được rút gọn từ 6.000 xuống còn 3.000 câu hỏi, sau khi loại bỏ các nội dung đã đạt ngưỡng bão hòa (chi tiết). Bộ dữ liệu công khai: Bộ dữ liệu công khai mới gồm 300 câu hỏi có hệ số tương quan 0,99 với