AI và sự gia tăng tình trạng quá tải nhận thức

Tiến sĩ Khoa học Melissa J. Perry The Mindful Epidemiologist Trí tuệ nhân tạo AI và sự gia tăng quá tải nhận thức Công việc dựa trên AI đang tái định hình nhận thức, khả năng tập trung và các giới hạn của con người. Đăng ngày 19/3/2026 | Kiểm duyệt: Kaja Perina Chia sẻ Đăng bài Chia sẻ trên Bluesky Chia sẻ Thư điện tử Các nội dung chính AI thúc đẩy sản lượng nhưng thường làm gia tăng khối lượng công việc và yêu cầu về trách nhiệm. Sử dụng đồng thời nhiều công cụ AI có thể gây quá tải nhận thức và làm giảm hiệu suất. Công việc kỹ thuật số thiếu các tín hiệu dừng tự nhiên, dẫn đến chu kỳ chỉnh sửa không hồi kết. Bảo vệ sức khỏe nhận thức là yêu cầu thiết yếu trong môi trường làm việc được đẩy nhanh bởi AI. Vài năm trước, tác giả từng đề cập đến hội chứng đãng trí do thiết bị kỹ thuật số—sự xói mòn trí nhớ xảy ra khi con người chuyển giao hoạt động tư duy cho máy móc. Sau đó là vấn đề căng thẳng công nghệ (technostress), áp lực nảy sinh khi các công cụ này ngày càng phức tạp. Thời gian gần đây, hiện tượng này ngày càng rời xa phạm vi lý thuyết thuần túy. Một nghiên cứu gần đây được công bố trên tạp chí Harvard Business Review do Julie Bedard và các cộng sự tại Boston Consulting Group (BCG) thực hiện đã mô tả một trạng thái mà người lao động gọi là “chứng kiệt quệ não bộ do AI” (AI brain fry). Khảo sát gần 1.500 nhân viên toàn thời gian thuộc nhiều ngành nghề tại Mỹ cho thấy, một tỷ lệ đáng kể ghi nhận các triệu chứng mệt mỏi nhận thức cấp tính liên quan đến việc sử dụng AI với cường độ cao, đặc biệt là khi phải điều hành nhiều hệ thống AI cùng lúc (Bedard và cộng sự, 2026). Người lao động phản ánh tình trạng sương mù não, đau đầu, tốc độ ra quyết định chậm hơn và cảm giác quá tải bất thường trong tư duy. Các tác giả định nghĩa đây là tình trạng mệt mỏi tinh thần xảy ra khi việc tương tác với AI vượt quá năng lực nhận thức của con người. Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở các triệu chứng, mà còn ở bối cảnh xuất hiện của chúng. Dưới góc nhìn dịch tễ học với trọng tâm là các mô hình mang tính quy luật, hiện tượng “kiệt quệ não bộ do AI” dường như phản ánh sự hội tụ của nhiều yếu tố tác động, thay vì chỉ xuất phát từ một nguyên nhân đơn lẻ. Sự gia tăng kỳ vọng về năng suất Mỹ từ lâu đã được xem là một trong những xã hội mang tính cá nhân và cạnh tranh cao nhất thế giới (Hofstede, 2001). Năng suất chiếm vị trí trung tâm trong nhận thức văn hóa nơi đây. Xã hội đo lường kết quả đầu ra, tôn vinh hiệu quả và thường đồng nhất thành tựu đạt được với giá trị cá nhân. Trí tuệ nhân tạo đã thâm nhập vào bối cảnh đó với tốc độ nhanh chóng, hỗ trợ giải quyết từ khâu soạn thảo văn bản đến phân tích dữ liệu. Các nhà nghiên cứu hiện tượng “kiệt quệ não bộ” đã ghi nhận chính xác động thái này. Người lao động cho biết AI không chỉ đơn thuần làm giảm tải khối lượng công việc. Trong nhiều trường hợp, công nghệ này còn mở rộng phạm vi trách nhiệm giải trình theo cách gọi của nhóm nghiên cứu, đồng nghĩa với việc nhân viên bất ngờ phải chịu trách nhiệm tạo ra nhiều sản phẩm hơn, giám sát nhiều kết quả đầu ra hơn và xử lý nhiều thông tin hơn trong cùng một khoảng thời gian (Bedard và cộng sự, 2026). Công nghệ vốn hứa hẹn mang lại hiệu suất làm việc cao rốt cuộc lại làm tăng cả nhịp độ lao động lẫn gánh nặng trách nhiệm. Chiếc bát không đáy của năng suất kỹ thuật số Nhiều công nghệ hiện đại được thiết kế không có điểm dừng tự nhiên. Các nền tảng mạng xã hội đã hoàn thiện thiết kế này thông qua tính năng cuộn vô hạn (infinite scroll)—một cơ chế được tạo ra có chủ đích nhằm giữ chân người dùng liên tục tương tác với nội dung mới (Alter, 2017; Harris, 2016). Từng mẩu thông tin mới xuất hiện liền mạch ngay bên dưới nội dung trước đó, xóa bỏ hoàn toàn khoảng dừng tự nhiên vốn có khi đọc hết một trang văn bản. Các nhà khoa học hành vi đôi khi ví các hệ thống như vậy với "những chiếc bát không đáy". Tương tự nghiên cứu nổi tiếng cho thấy thực khách dùng nhiều súp hơn đáng kể khi bát được bí mật làm đầy liên tục từ phía dưới, con người tiếp tục tiếp nhận nội dung khi không có mốc kết thúc rõ ràng báo hiệu sự hoàn tất (Wansink, Painter, & North, 2005). Môi trường làm việc số ngày càng vận hành theo cơ chế tương tự. Thư điện tử dồn ứ, tin nhắn liên tục xuất hiện, và các công cụ AI tạo ra vô số biến thể công việc. Khi công việc được tổ chức theo phương thức này, não bộ gặp khó khăn trong việc trả lời một câu hỏi đơn giản mà các thế hệ người lao động trước đây từng tiếp cận một cách tự nhiên hơn: Bao nhiêu là đủ? Phản ứng thường thấy là tiếp tục làm việc: rà soát tài liệu thêm một lần; đưa thêm một câu lệnh (prompt) để tinh chỉnh kết quả; phân tích thêm một tập dữ liệu. Thời gian làm việc mỗi ngày dần kéo dài, không phải do có chủ ý từ trước, mà vì môi trường làm việc không bao giờ phát tín hiệu cho thấy công việc đã đạt đến điểm dừng tự nhiên. Cơ chế tìm kiếm sự mới lạ của não bộ Về cơ bản, não bộ luôn phản ứng với sự mới lạ. Thông tin mới kích hoạt các lộ trình dopamine gắn liền với sự tò mò, kỳ vọng và cảm giác được tưởng thưởng (Bunzeck & Düzel, 2006). Các sinh vật tìm hiểu những kích thích mới thường có nhiều khả năng phát hiện nguồn thức ăn, nhận diện mối đe dọa và thích ứng với môi trường biến đổi. Các bài đọc thiết yếu về Trí tuệ nhân tạo Có nên chia tay bạn trai AI?