AI giải quyết các nhu cầu thiết kế

AI cho thiết kế cần được giải quyết | bởi Megha Agrawal - Freedium Cột mốc: Đạt 25GB Chúng tôi đã đạt 25GB dữ liệu được lưu trữ — cảm ơn bạn đã giúp chúng tôi phát triển! Patreon Ko-fi Liberapay PayPal Đóng Freedium Menu ko-fi mã nguồn trang trạng thái --> librepays patreon paypal < Quay lại bản gốc AI cho thiết kế cần được giải quyết Tôi đã sử dụng Codex để xây dựng một dự án phụ vào cuối tuần. Một buổi viết mã ngẫu hứng, không có wireframe, màn hình Figma hay thông số kỹ thuật. Chỉ là một… Megha Agrawal Theo dõi ~4 phút đọc · Ngày 24/5/2026 (Cập nhật: Ngày 24/5/2026) · Miễn phí: Có Tôi đã sử dụng Codex để xây dựng một dự án phụ vào cuối tuần. Một buổi viết mã ngẫu hứng, không có wireframe, màn hình Figma hay thông số kỹ thuật. Chỉ là một ý tưởng và một chuỗi lời nhắc vô tận với một AI. Khi tôi hết token với tốc độ kỷ lục, tôi nhận ra rằng cách tôi tư duy với tư cách là một nhà thiết kế về cơ bản không tương thích với cách các công cụ mã hóa AI được thiết kế để sử dụng. Cách các nhà thiết kế tư duy, hay còn gọi là quy trình thiết kế Khi tôi bắt đầu thiết kế một thứ gì đó, tôi không biết kết quả cuối cùng sẽ như thế nào. Tôi có một cảm giác. Một cảm giác mơ hồ về trải nghiệm nên như thế nào. Bố cục, phong cách, luồng, tương tác, các trường hợp ngoại lệ là những chi tiết xuất hiện thông qua việc tạo ra và khám phá. Đây là những gì trông giống như được dịch sang Codex: Tôi đưa ra một lời nhắc mơ hồ. Tôi xem những gì nó tạo ra. Tôi phản ứng. Tôi đưa ra các hướng dẫn cụ thể hơn. Chúng tôi qua lại, hoàn nguyên, chi tiết hóa, thử nghiệm và sửa lỗi. Sau nhiều lần lặp lại, sản phẩm dần dần bắt đầu lộ diện. Đây là quy trình. Đây là thiết kế. Chính thông qua các vòng lặp của quy trình này mà vấn đề cốt lõi xuất hiện. Các công cụ như Codex và Claude Code được xây dựng cho các quy trình làm việc mà bạn biết chính xác những gì bạn muốn. Một kỹ sư sử dụng Claude Code bắt đầu với một mô tả rõ ràng về những gì nên được xây dựng và AI sẽ triển khai nó. Đầu ra được kiểm soát và xác định trước. Công cụ này là một phương tiện để thực hiện, không phải để khám phá. Nhưng một nhà thiết kế không làm điều đó. Tôi không có câu trả lời ngay từ đầu. Tôi đang tìm câu trả lời bằng cách xây dựng. Phổ, như hiện tại Hãy hình dung các công cụ thiết kế như một dải phổ, từ thuần túy hình ảnh đến thuần túy mã. Figma (như trước đây) nằm ở cực bên trái. Nó hoàn toàn thuộc về lĩnh vực trí tưởng tượng. Người dùng có thể tạo ra hàng trăm khung hình, khám phá hàng trăm hướng; không có gì được cam kết, không có gì là thực tế. Chi phí cho một ý tưởng tồi là bằng không. Nhưng Figma cũng hoàn toàn tách rời khỏi môi trường thực tế mà sản phẩm của bạn tồn tại, đó là mã. Và với khả năng xây dựng những thứ thực tế một cách nhanh chóng bằng AI hiện nay, việc giữ thiết kế trong một môi trường mô phỏng ngày càng trở nên lãng phí. Claude Design nằm ở đâu đó giữa chừng. Nó bắt nguồn từ mã, tạo ra đầu ra trực quan và nhanh hơn, hữu hình hơn Figma. Nhưng nó vẫn là một bước riêng biệt, một môi trường hộp cát (sandboxed environment) đòi hỏi phải chuyển đổi trước khi bất cứ thứ gì được đưa vào sản xuất. Nó vẫn giống như một quy trình riêng biệt hữu ích nhưng không thống nhất. Claude Code và Codex nằm ở cực bên phải. Ở đây, hầu như không có ranh giới giữa thiết kế và mã. Người dùng đang làm việc trong môi trường thực tế, trong cơ sở mã thực tế. Những gì bạn xây dựng là những gì được xuất xưởng và những gì người dùng nhìn thấy. Đây lý tưởng là một giấc mơ. Tuy nhiên, nó đi kèm với một cái giá. Khi mọi thứ là thật, mọi thứ đều đòi hỏi sự chú ý. Khi bạn thiết kế trực tiếp trong mã, mọi sự không hoàn hảo đều hiển thị. Mọi lỗi, mọi pixel hơi lệch, mọi tương tác không cảm thấy đúng. Tất cả đều ở đó, đòi hỏi sự chú ý của bạn, ngay giữa giai đoạn lẽ ra phải là một giai đoạn mở rộng, khám phá. Điều này tạo ra một gánh nặng nhận thức cản trở quá trình sáng tạo. Mỗi khi tôi nhận thấy điều gì đó sai, tôi phải đưa ra một phán đoán, "Đây có phải là một tín hiệu thiết kế không? Điều này có đang nói cho tôi biết điều gì đó quan trọng về trải nghiệm, điều gì đó tôi nên giải quyết không? Hay nó chỉ là một chi tiết triển khai, một khía cạnh thô mà một kỹ sư sẽ khắc phục trong hai mươi phút sau khi bàn giao, và tôi đang lãng phí năng lượng sáng tạo vào nó ngay bây giờ?". Trong Figma, câu hỏi này không tồn tại. Mọi thứ đều mềm mại và không cam kết. Không có gì thực sự là thật, vì vậy không có gì thực sự bị hỏng. Trong Claude Code, mọi thứ đều là thật. Tiếng ồn làm tôi mất tập trung vào việc thiết kế thực sự vì tôi quá bận phân loại lỗi. Khoảng trống trong công cụ AI thiết kế Có một lỗ hổng lớn trong các công cụ thiết kế hiện có trên thị trường. Khoảng trống này nằm ở đâu đó giữa Claude Design và Claude Code. Claude Design vẫn còn quá xa so với việc triển khai. Claude Code thì quá gần với nó, quá sớm. Đây là những gì một công cụ AI lý tưởng sẽ trông như thế nào đối với cá nhân tôi: Một công cụ mà giai đoạn đầu cảm thấy linh hoạt, ít rủi ro và hoàn toàn khám phá, giống như Figma, nơi tôi có thể theo đuổi các ý tưởng mà không bị gánh nặng triển khai kéo xuống. Nhưng một công cụ sống trong cùng một cơ sở mã với sản xuất, bám sát thực tế của môi trường. Khi tôi hoàn thành việc khám phá, không có lớp chuyển đổi: không xuất, không bàn giao tẻ nhạt. Một kỹ sư tiếp tục cùng một dự án trong cùng một giao diện, xử lý các vấn đề kỹ thuật và đưa nó vào sản xuất. Tại sao khoảng trống này lại quan trọng Quy trình làm việc "vibe-coding" (viết mã theo cảm hứng) với việc đưa ra các gợi ý lỏng lẻo, phản ứng, lặp lại, thắt chặt là mới mẻ và thú vị. Nhưng nó khiến các nhà thiết kế mắc kẹt trong việc lựa chọn giữa kiểm soát sáng tạo hoàn toàn với chi phí chuyển đổi cao (công cụ thiết kế) và kiểm soát sáng tạo ít hơn với chi phí chuyển đổi thấp (công cụ mã), mà không có gì ở giữa phù hợp với hình dạng thực tế của quy trình thiết kế-phát triển. Kết quả là một quy trình làm việc lộn xộn vẫn mắc kẹt trong các phương pháp tiền AI, với các bước AI thừa thãi, không hiệu quả được thêm vào – đối với một nhà thiết kế vốn đã quá tải khi cố gắng theo kịp. các đồng nghiệp kỹ sư của họ, những người đã chứng kiến năng suất tăng gấp 10 lần trong vài năm qua. Báo cáo một