AI đang là mối đe dọa đối với môi trường ở mức độ nào?

Góc nhìn từ thiết bị bay không người lái ghi lại hệ thống làm mát trên mái trung tâm dữ liệu Digital Realty tại Oakland, California, vào tháng 7. Fred Greaves/Reuters Nguồn cung cấp nước Ô nhiễm Chất lượng không khí Biến đổi khí hậu Xem tất cả chủ đề Facebook Tweet Email Liên kết Threads Đã sao chép liên kết! Theo dõi Sự trỗi dậy nhanh chóng của AI đã trở thành một điểm nóng chính trị, đặc biệt liên quan đến các trung tâm dữ liệu phục vụ quá trình huấn luyện và vận hành công nghệ này. Khi ngành công nghiệp này bùng nổ, dư luận ngày càng lo ngại về các tác động môi trường từ những công trình đồ sộ này, từ nhu cầu tiêu thụ nước và năng lượng khổng lồ cho đến lượng nhiệt và tiếng ồn phát sinh. Theo kết quả khảo sát của SSRS do CNN thực hiện vào tháng 9, gần 90% người dân Mỹ bày tỏ sự lo ngại hơn là hào hứng trước sự gia tăng của các trung tâm dữ liệu AI. Các luồng thông tin và số liệu thống kê hiện xuất hiện dày đặc; trong đó, một số tổ chức cảnh báo làn sóng bùng nổ trung tâm dữ liệu AI có thể trở thành một thảm họa môi trường tiềm tàng, trong khi các ý kiến khác lại cho rằng những lo ngại này đang bị thổi phồng hoặc không có căn cứ. Điều này tạo nên một bức tranh phức tạp và đa chiều. Vậy mức độ tác động của AI đối với môi trường thực tế ra sao? Tiếp cận nhiều hơn các dự báo thông thường qua các phóng sự và hình ảnh trực quan sinh động. Tải ứng dụng CNN Weather Vấn đề này rất phức tạp. Tác động của từng trung tâm dữ liệu phụ thuộc vào hàng loạt yếu tố, bao gồm vị trí địa lý, nguồn điện năng vận hành và công nghệ được ứng dụng. Hiện nay cũng đang thiếu các dữ liệu chi tiết và minh bạch từ các nhà cung cấp AI, gây khó khăn cho việc đánh giá chính xác các tác động. Thay vào đó, giới chuyên môn chủ yếu dựa trên các số liệu ước tính. Bức tranh toàn cảnh càng trở nên nan giải hơn khi việc dự báo tác động trong tương lai gặp nhiều trở ngại do sự phát triển của công nghệ và nhu cầu AI còn nhiều yếu tố khó lường. Dưới đây là những ghi nhận thực tế ở thời điểm hiện tại: Một kỹ thuật viên làm việc tại trung tâm dữ liệu AI của Amazon Web Services ở New Carlisle, Indiana, vào mùa thu năm ngoái. Noah Berger/AWS/Reuters Nhu cầu năng lượng rất lớn… Việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI đòi hỏi năng lực tính toán khổng lồ, kéo theo mức tiêu thụ năng lượng đặc biệt lớn. Hiệu quả sử dụng năng lượng của AI đang được cải thiện nhanh chóng, song số lượng người sử dụng công nghệ này ngày càng gia tăng, cùng với sự bùng nổ của các hình thức ứng dụng tiêu tốn nhiều năng lượng. Theo phân tích của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), các truy vấn văn bản đơn giản thường tiêu thụ ít điện năng hơn một chiếc tivi hoạt động trong cùng khoảng thời gian. Tuy nhiên, các ứng dụng tiêu hao nhiều năng lượng hơn, chẳng hạn như tạo lập video, đôi khi đòi hỏi mức năng lượng cao gấp hàng nghìn lần. IEA ghi nhận mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu AI đã tăng 50% trong năm qua. Theo phân tích từ Our World in Data, các trung tâm dữ liệu AI đã tiêu thụ khoảng 0,5% lượng điện năng toàn cầu vào năm 2025, và con số này được dự báo sẽ đạt 1,5% vào năm 2030. Tỷ lệ này có vẻ khiêm tốn, song các trung tâm dữ liệu lại tập trung mật độ cao theo khu vực địa lý. Gần một nửa mức tiêu thụ điện năng toàn cầu của hệ thống này diễn ra tại Mỹ. Theo phân tích từ Phòng Thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley, các trung tâm dữ liệu có thể chiếm tới 12% tổng lượng điện tiêu thụ của quốc gia này vào năm 2028 trong bối cảnh AI tiếp tục mở rộng quy mô nhanh chóng. … kéo theo những hệ lụy đối với khí hậu (và sức khỏe) Do nguồn điện trên thế giới vẫn phụ thuộc chủ yếu vào nhiên liệu hóa thạch, điều này làm gia tăng lượng khí thải gây hiệu ứng nóng lên toàn cầu. Dư luận đang bày tỏ mối lo ngại lớn rằng sự bùng nổ của AI đang khiến các mục tiêu khí hậu ngày càng xa tầm với. Nguồn cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu mang tính then chốt; tỷ trọng năng lượng sạch trên lưới điện càng cao, tác động khí hậu càng thấp. Hiện nay, các trung tâm dữ liệu toàn cầu chủ yếu vận hành bằng than đá (30%), tiếp theo là năng lượng tái tạo (27%) và khí tự nhiên (26%). Khi nhu cầu tiêu thụ điện của AI tăng vọt, một phần đã được đáp ứng bằng năng lượng sạch, song cơ cấu nguồn điện vẫn bao gồm lượng lớn nhiên liệu hóa thạch gây ấm lên toàn cầu. Các công nhân tại công trường xây dựng trung tâm dữ liệu và AI của Google ở Rambilli, Ấn Độ, vào tháng 9 Idrees Mohammed/AFP/Getty Images ⛅ Nhận bản tin thời tiết của CNN qua hộp thư điện tử Dự báo thời tiết chỉ là bước khởi đầu. Chúng tôi cung cấp các phân tích chuyên sâu và những câu chuyện phía sau thời tiết — giúp quý độc giả không chỉ nắm bắt các con số thuần túy. Đăng ký nhận bản tin Khí tự nhiên đang nổi lên như một nguồn điện trọng yếu cho các trung tâm dữ liệu tại Mỹ. Quốc gia này sở hữu công suất nhiệt điện khí đang trong quá trình phát triển lớn nhất thế giới, với hơn một phần ba dự kiến dùng để cung cấp năng lượng cho AI, theo báo cáo tháng 1 của tổ chức Global Energy Monitor. Các trung tâm dữ liệu ngày càng tự xây dựng cơ sở hạ tầng năng lượng riêng nhằm tránh gây quá tải lưới điện địa phương và làm tăng hóa đơn tiền điện của người dân. Mô hình này thường sử dụng tua-bin khí, vốn có hiệu suất thấp hơn các nhà máy điện lớn, không chỉ gây tác động nặng nề đến khí hậu mà còn làm phát sinh chi phí y tế do ô nhiễm không khí độc hại, bao gồm các ô-xít nitơ và bụi mịn. Gánh nặng y tế công cộng do các trung tâm dữ liệu tại Mỹ gây ra có thể lên tới 20 tỷ USD vào năm 2028, theo một nghiên cứu gần đây. Cơn khát nước ngọt Có một số liệu thống kê thường được trích dẫn rằng một bức thư điện tử dài 100 từ do chatbot AI tạo ra tiêu tốn lượng nước tương đương khoảng một chai nước — tức hơn 2 cốc nước — để xử lý. Tuy nhiên, Tổng Giám đốc của OpenAI, ông Sam Altman, lại đưa ra ước tính khác, cho rằng một truy vấn trung bình trên ChatGPT chỉ tiêu tốn khoảng một phần mười lăm thìa cà phê nước. Vậy số liệu nào là chính xác? Tương tự nhiều tác động khác của trung tâm dữ liệu, điều này phụ thuộc vào bối cảnh cụ thể và tiêu chí đo lường được lựa chọn. Ông Patricio Hernandez, thành viên phong trào "Nói không với Amazon tại Huechuraba", tại kênh nước El Carmen, gần địa điểm dự kiến xây dựng trung tâm dữ liệu của Amazon ở Santiago, Chile, ngày 5/5. Pablo Sanhueza/Reuters Các trung tâm dữ liệu AI sử dụng nước trực tiếp để làm mát thiết bị, đồng thời sử dụng gián tiếp để sản xuất nguồn điện mà