AI #176 Phần 1: Trực tiếp thực hiện

AI #176 Phần 1: Trực tiếp Zvi Mowshowitz Ngày 09/7/2026 21 17 Chia sẻ Nhiều sự kiện đã diễn ra khiến tuần này được chia thành hai phần. Sau đó, vào thứ Hai, nếu mọi việc diễn ra đúng như dự kiến, chúng ta sẽ đề cập đến Sol của OpenAI, hay còn gọi là GPT-5.6. OpenAI cũng đã cung cấp cho chúng ta một chế độ giọng nói được nâng cấp, mà tôi chưa thử nghiệm nhưng các báo cáo ban đầu cho thấy đây là một bước tiến vượt bậc. Việc viết bằng AI, đặc biệt là viết bằng Claude, đang trở nên nổi bật và khó bỏ qua hơn, và ngày càng khó đọc khi gặp phải trong thực tế. Có ai quan tâm không? Hay những người quan tâm là những người kỳ lạ ở đây? Tuần này đã có một bài báo xuất sắc, mà tôi đề cập trong "No Space Like J-Space". Về mặt kỹ thuật, chúng ta cũng đã có Grok 4.5. Mục lục Mô hình ngôn ngữ mang lại tiện ích thông thường. Một thế giới hoàn toàn mới. Mô hình ngôn ngữ có được những khả năng bất ngờ. Khoan đã, bạn có thể làm điều đó sao? Mô hình ngôn ngữ không mang lại tiện ích thông thường. Mọi thứ trở nên cũ kỹ. Trả tiền cho người đàn ông của mình. Bạn còn vài ngày nữa với Fable miễn phí một cách hạn chế. Chà, nâng cấp. Anthropic tăng giới hạn nền tảng API. Grok 4.5 tồn tại. Nó có thể ổn với mức giá của nó. Mặc kệ, chúng ta sẽ làm trực tiếp. OpenAI mang đến cho chúng ta một bản nâng cấp lớn cho chế độ giọng nói. Vào vị trí. Trò chơi là những tiêu chuẩn cuối cùng. Gọi Sol tốt hơn. Sắp ra mắt! Hãy phấn khích. Nhờ đặc vụ của tôi. Fable đưa ra lựa chọn, Replit liên tục học hỏi. Deepfaketown và Botpocalypse sắp tới. Xin hãy dừng những lời nói nhảm nhí do AI viết. Lừa tôi hai lần. Tôi sẽ không bị lừa nữa trừ khi bạn bỏ chút công sức. Tôi thích phong cách của bạn. Than ôi, tôi có thể là người kỳ lạ. Có lẽ không ai khác quan tâm. Đủ với phong cách đó. Bạn hoàn toàn đúng – điều này đang trở nên cũ kỹ nhanh chóng. Vui vẻ với việc tạo phương tiện truyền thông. F1 như một món ăn không phải AI được thực hiện tốt, không có sự phức tạp. Đối đầu bản quyền. Hugging Face không bác bỏ tin đồn. Thiếu an ninh mạng. Pliny tấn công, ý tôi là chỉ dành cho các hacker mũ trắng. Sách giáo khoa minh họa của một cô gái trẻ. Nếu có cơ hội, cả lớp sẽ gian lận. Họ đã lấy công việc của chúng ta. Những người sử dụng AI tạo ra và cũng phá hủy việc làm. Tham gia. Biểu tình AI ở SF, các khoản tài trợ nhỏ, Palisade Research. Trong các tin tức AI khác. Đừng bao giờ ngừng làm một kẻ ngốc vì sự an toàn. Cho tôi xem tiền. Coefficient Giving tài trợ 160 triệu USD cho Resolution. Bong bóng, bong bóng, lao động và rắc rối. AI như một rủi ro tài chính hệ thống thông thường. Mô hình ngôn ngữ mang lại tiện ích thông thường Ethan Mollick: Tôi đã nhờ Fable xây dựng một thứ khác mà tôi luôn muốn, một công cụ tạo vương quốc giả tưởng thủ tục hoàn chỉnh với kinh tế, tuyến đường thương mại, tăng trưởng dân số, chiến tranh, dòng dõi và đôi khi là rồng. Đầu tiên, tôi đã làm việc với nó về một kế hoạch, sau đó nó đã tạo ra nó. Bạn có thể chơi tại đây. Ngoài ra còn có các dấu hiệu và điềm báo, đám rước hoàng gia, đoàn la, trại cướp, những con cừu nhỏ, sông ngòi, dịch bệnh, ám sát, hôn nhân, cánh đồng, tài nguyên thiên nhiên và nhiều thứ khác. Tôi nghe nói nó không hoạt động tốt trên điện thoại, tôi đã nói với Fable. Bây giờ thì có rồi. Các trackpad của Mac đã được sửa. Tôi chỉ nên để Fable theo dõi luồng báo cáo lỗi và giải quyết chúng. Sử dụng công cụ phân tích khuôn mặt AI để đưa tin về WSOP trên ESPN. Có lẽ bước tiếp theo là người chơi poker sẽ luyện tập với công cụ theo dõi. Fable là người kiểm tra thực tế và biên tập viên đáng tin cậy mới của tôi. Trước đây người ta có thể đã sử dụng Opus 4.8 hoặc GPT-5.5, và có lẽ tôi nên làm vậy, nhưng chúng không vượt qua ngưỡng mà tôi cảm thấy chúng xứng đáng với năng lượng kích hoạt. Fable hoàn toàn làm được điều đó và tôi cho rằng Sol (hoặc Sol Pro) cũng sẽ làm được. Có lẽ bây giờ nên sử dụng cả hai. Giá trị biên của đầu ra mà bạn nhận được từ một LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) vượt trội có thể đáng giá rất nhiều. Trong ví dụ này, khoảng 165.000 USD đã được chi cho Claude cho một công việc chuyển đổi mà lẽ ra phải mất ba năm làm việc của những người giỏi nhất. Vâng, bạn có thể cố gắng làm điều đó rẻ hơn, và nếu có thể bạn nên làm vậy, nhưng nếu bạn có thể cung cấp một sản phẩm tốt hơn, bạn có thể kiếm được nhiều tiền. Nguy hiểm với những tính toán như vậy là nhầm lẫn chi phí và lợi ích. Chi phí làm thủ công không cho bạn biết liệu kết quả có giá trị hay không. Trong trường hợp này, rõ ràng là có. Dwarkesh Patel: Có vẻ như nếu không còn trường hợp có 3 phòng thí nghiệm đều tốt như nhau, cạnh tranh nhau về lợi nhuận, thì nhà cung cấp mô hình tốt nhất có thể tính phí *nhiều hơn* đáng kể so với hiện tại. Hiện tại chúng ta chỉ còn hai phòng thí nghiệm cung cấp các mô hình hàng đầu, và hai mô hình đó khác biệt nhau. Vì vậy, sức mạnh định giá hiện đang tăng lên, không giảm xuống. Các mô hình ngôn ngữ đạt được những khả năng bất ngờ Một chủ đề thú vị là 'Fable sử dụng những khả năng mà người dùng không nhận ra nó có.' Cho đến nay, tất cả các ví dụ tôi thấy trong thực tế đều vô hại, nhưng có rất nhiều trường hợp 'khoan đã, tôi không bảo bạn làm gì bây giờ?' và 'khoan đã, bạn có thể làm điều đó sao?' đang ngày càng trở nên đáng lo ngại. Hãy kỳ vọng bề mặt của nó sẽ mở rộng theo thời gian, và những điều AI tìm ra cách làm sẽ ngày càng gây ngạc nhiên. 0,005 giây (3/694): vợ tôi yêu cầu tôi sao chép một trang web cho công việc của cô ấy và trong quá trình đó, claude dường như đã đăng nhập vào cổng quản trị không bảo mật của họ để chụp ảnh màn hình bố cục. Alex Godofsky: Tôi đã yêu cầu Fable viết một trình cạo Discord cho một tác vụ nhỏ, và khi tôi nói "được rồi, hãy điền mã thông báo xác thực của tôi" thì nó nói "chắc chắn rồi sếp, tôi sẽ trích xuất nó từ cookie trình duyệt của bạn" và tôi đã "khoan đã, dừng lại, tôi không có ý đó". Vivienne Bellerose: Loại chuyện này xảy ra LIÊN TỤC Liora có Fable chủ động theo dõi thư mục tải xuống của cô ấy, và cô ấy tự hỏi về việc nó sẽ sử dụng camera trong tương lai. Đây là một khả năng mới thú vị hơn từ một dự án khác. Amir Zamir: Hóa ra có thể tạo ra các video kích thích tối đa một vùng não tùy ý bằng cách sử dụng một thuật toán tìm kiếm đơn giản. Đây là một phương pháp hoàn toàn dựa trên tính toán, vì vậy đây là một cách khác để suy đoán về những gì một vùng não đại diện, cùng với các phương pháp thần kinh học khác. Chọn một vùng não tùy ý -> thuật toán tạo ra một video kích thích nó. Xem hình ảnh trên trang web https://nevo-project.epfl.ch. Trong silico (hiện tại). Yingtian Tang: Trang web: https://nevo-project.epfl.ch arXiv: https://arxiv.org/ab