NVIDIA đã công bố một loạt các công cụ và dịch vụ mới được thiết kế để giúp các nhà phát triển tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chất lượng cao, tùy chỉnh cho các ứng dụng AI tạo sinh của riêng họ.
Các công cụ này bao gồm NVIDIA NeMo Retriever, một tập hợp các microservice (vi dịch vụ) AI tạo sinh cho phép các nhà phát triển kết nối LLM với dữ liệu tùy chỉnh của doanh nghiệp; NVIDIA NeMo Curator, một công cụ để tạo ra các bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao; và NVIDIA NeMo Customizer, một công cụ để tinh chỉnh các mô hình đã được đào tạo trước.
NVIDIA cũng đã công bố các bản cập nhật cho NVIDIA AI Foundations, một tập hợp các dịch vụ đám mây cho phép các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh. Các bản cập nhật bao gồm hỗ trợ cho các mô hình NeMo mới và khả năng triển khai các mô hình trên nhiều môi trường đám mây.
Các công cụ và dịch vụ mới này được thiết kế để giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc tạo ra các LLM mạnh mẽ, tùy chỉnh cho các ứng dụng của riêng họ. Chúng cũng được thiết kế để giúp các doanh nghiệp triển khai các mô hình AI trên quy mô lớn.
**NVIDIA NeMo Retriever**
NVIDIA NeMo Retriever là một tập hợp các microservice AI tạo sinh cho phép các nhà phát triển kết nối LLM với dữ liệu tùy chỉnh của doanh nghiệp. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các LLM có thể trả lời các câu hỏi về dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp, chẳng hạn như thông tin sản phẩm, hồ sơ khách hàng hoặc dữ liệu tài chính.
NeMo Retriever bao gồm một số microservice khác nhau, bao gồm:
* **NeMo Retriever Embedding Microservice:** Microservice này cho phép các nhà phát triển tạo ra các embedding (nhúng) từ dữ liệu tùy chỉnh của doanh nghiệp. Các embedding là các biểu diễn số của dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo LLM.
* **NeMo Retriever RAG Microservice:** Microservice này cho phép các nhà phát triển sử dụng kỹ thuật tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) để kết nối LLM với dữ liệu tùy chỉnh của doanh nghiệp. RAG là một kỹ thuật cho phép LLM truy xuất thông tin từ một cơ sở dữ liệu bên ngoài và sau đó sử dụng thông tin đó để tạo ra phản hồi.
* **NeMo Retriever Chat Microservice:** Microservice này cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng chatbot có thể trả lời các câu hỏi về dữ liệu tùy chỉnh của doanh nghiệp.
**NVIDIA NeMo Curator**
NVIDIA NeMo Curator là một công cụ để tạo ra các bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho LLM. NeMo Curator bao gồm một số tính năng khác nhau, bao gồm:
* **Lọc dữ liệu:** NeMo Curator có thể được sử dụng để lọc dữ liệu không liên quan hoặc chất lượng thấp khỏi bộ dữ liệu đào tạo.
* **Làm sạch dữ liệu:** NeMo Curator có thể được sử dụng để làm sạch dữ liệu bằng cách loại bỏ các lỗi và sự không nhất quán.
* **Tăng cường dữ liệu:** NeMo Curator có thể được sử dụng để tăng cường dữ liệu bằng cách tạo ra các ví dụ đào tạo mới từ dữ liệu hiện có.
**NVIDIA NeMo Customizer**
NVIDIA NeMo Customizer là một công cụ để tinh chỉnh các mô hình đã được đào tạo trước. Tinh chỉnh là một quá trình điều chỉnh một mô hình đã được đào tạo trước trên một bộ dữ liệu cụ thể. Điều này có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của mô hình trên một tác vụ cụ thể.
NeMo Customizer bao gồm một số tính năng khác nhau, bao gồm:
* **Hỗ trợ cho nhiều kỹ thuật tinh chỉnh:** NeMo Customizer hỗ trợ một số kỹ thuật tinh chỉnh khác nhau, bao gồm tinh chỉnh toàn bộ, tinh chỉnh bộ điều hợp và tinh chỉnh LoRA.
* **Hỗ trợ cho nhiều mô hình:** NeMo Customizer hỗ trợ một số mô hình khác nhau, bao gồm các mô hình NeMo, các mô hình Hugging Face và các mô hình tùy chỉnh.
* **Hỗ trợ cho nhiều môi trường đám mây:** NeMo Customizer có thể được triển khai trên nhiều môi trường đám mây khác nhau, bao gồm AWS, Azure và Google Cloud.
**NVIDIA AI Foundations**
NVIDIA AI Foundations là một tập hợp các dịch vụ đám mây cho phép các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh. Các bản cập nhật cho NVIDIA AI Foundations bao gồm:
* **Hỗ trợ cho các mô hình NeMo mới:** NVIDIA AI Foundations hiện hỗ trợ các mô hình NeMo mới, bao gồm NeMo Retriever, NeMo Curator và NeMo Customizer.
* **Khả năng triển khai các mô hình trên nhiều môi trường đám mây:** NVIDIA AI Foundations hiện có thể triển khai các mô hình trên nhiều môi trường đám mây khác nhau, bao gồm AWS, Azure và Google Cloud.
Các công cụ và dịch vụ mới này được thiết kế để giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc tạo ra các LLM mạnh mẽ, tùy chỉnh cho các ứng dụng của riêng họ. Chúng cũng được thiết kế để giúp các doanh nghiệp triển khai các mô hình AI trên quy mô lớn.
Công nghệ
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõi Theo dõi Xem tất cả Công nghệ
AI
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõi Theo dõi Xem tất cả AI
Tin tức
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõi Theo dõi Xem tất cả Tin tức
Adam Mosseri của Instagram: Nếu không thích AI, “thì không nên có nó trong nguồn cấp dữ liệu của quý vị”
Tuy nhiên, Mosseri vẫn không muốn lọc bỏ hoàn toàn các bài đăng AI.
Tuy nhiên, Mosseri vẫn không muốn lọc bỏ hoàn toàn các bài đăng AI.
bởi Emma Roth
Emma Roth
Phóng viên tin tức
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõi Theo dõi Xem tất cả của Emma Roth
Ngày 10/7/2026, 13:45 UTC
Liên kết
Chia sẻ
Tặng quà
Kyle Grillot/Bloomberg qua Getty Images
Emma Roth
Emma Roth
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõi Theo dõi Xem tất cả của Emma Roth
là một phóng viên tin tức chuyên về các cuộc chiến phát trực tuyến, công nghệ tiêu dùng, tiền điện tử, mạng xã hội và nhiều lĩnh vực khác. Trước đây, cô là một nhà văn và biên tập viên tại MUO.
Mặc dù Adam Mosseri, người đứng đầu Instagram, không muốn lọc bỏ nội dung AI trên nền tảng, ông lập luận rằng nếu không thích, người dùng “không nên có nó trong nguồn cấp dữ liệu của mình”. Mosseri cho biết trong một cuộc phỏng vấn trên podcast của Lenny Rachitsky: “Tôi không nghĩ chúng ta nên lọc bỏ nội dung AI. Tôi nghĩ chúng ta nên cho quý vị biết liệu nội dung đó có phải là nội dung AI hay không”.
Đồng thời, Mosseri dường như đang phân biệt giữa việc sắp xếp dựa trên nội dung và việc cấm hoàn toàn AI khỏi nền tảng. Thực tế, ông tin rằng những người yêu thích nội dung AI “nên có một nguồn cấp dữ liệu chỉ toàn về AI”. Instagram, giống như nhiều nền tảng khác, bao gồm TikTok, YouTube và Facebook, sẽ dễ dàng gắn nhãn nội dung do AI tạo ra, nhưng sẽ không cung cấp cho người dùng tùy chọn lọc bỏ nó khỏi nguồn cấp dữ liệu của họ.
Mosseri thừa nhận rằng việc phát hiện nội dung AI là “khó khăn”, và Instagram có thể “mất khả năng” nhận diện các bài đăng AI khi các mô hình được cải thiện. “Tôi nghĩ quý vị nên có thể hỏi, ‘Đây có phải là AI không?’, và chúng tôi nên có thể cho quý vị biết chúng tôi nghĩ có lẽ là vậy, hoặc chúng tôi không chắc, hoặc chắc chắn không phải, hoặc chắc chắn là không phải”. Ông nói thêm rằng việc gắn nhãn “nội dung được chụp bằng máy ảnh” không do AI tạo ra có thể “thực tế hơn”, lặp lại những gì ông đã nói về việc xác định “phương tiện truyền thông thực” vào tháng 12/2025.
Liên quan
Hãy để chúng tôi lọc bỏ rác AI, những kẻ hèn nhát
Thực sự, quý vị đã tạo ra cái này mà không cần AI? Hãy chứng minh đi
Và trong khi Mosseri lưu ý rằng Instagram cần “tìm cách trấn áp” nội dung AI spam, nền tảng này vẫn tiếp tục đón nhận công nghệ. Với việc ra mắt công cụ tạo ảnh AI của Meta, Muse Spark, người dùng Instagram giờ đây có thể đưa những người dùng khác vào các tác phẩm AI của họ chỉ bằng cách gắn thẻ họ – một tính năng mà Haley McNamara, giám đốc điều hành của Trung tâm Quốc gia về Bóc lột Tình dục, cho biết “tạo ra những cơ hội rõ ràng và có thể dự đoán được cho việc bóc lột, lạm dụng tình dục, quấy rối và gian lận danh tính”.
Theo dõi các chủ đề và tác giả từ câu chuyện này để xem thêm những nội dung tương tự trong nguồn cấp dữ liệu trang chủ được cá nhân hóa của quý vị và để nhận thông báo qua email. Emma Roth
Emma Roth
Phóng viên tin tức
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõi Theo dõi Xem tất cả của Emma Roth
AI
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõi Theo dõi Xem tất cả AI
InstagramĐóngInstagram
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả Instagram
MetaĐóngMeta
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả Meta
Tin tứcĐóngTin tức
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả Tin tức
Công nghệĐóngCông nghệ
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả Công nghệ
Phổ biến nhất
Phổ biến nhất
Tôi đã dành một tuần sử dụng điện thoại của Trump — nó tệ
Chủ sở hữu Polestar bị bỏ rơi sau khi thương hiệu xe điện rút khỏi Mỹ
Kính AR mới của Xreal rẻ hơn nhiều và gần như hoàn hảo
Trình duyệt ChatGPT đã ngừng hoạt động
Netflix được cho là đang cân nhắc bổ sung các kênh luôn bật
The Verge Daily
Bản tin tổng hợp hàng ngày miễn phí về những tin tức quan trọng nhất.
Email (bắt buộc)
Đăng ký
Bằng cách gửi email, quý vị đồng ý với Điều khoản và Thông báo quyền riêng tư của chúng tôi. Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và áp dụng Chính sách quyền riêng tư và Điều khoản dịch vụ của Google.
Nội dung quảng cáo từ
Đây là tiêu đề cho quảng cáo gốc
Nguồn tin: The Verge AI — Tác giả: Emma Roth. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.
