5 kỹ năng hàng đầu của Claude dành cho tiếp thị

5 kỹ năng tiếp thị hàng đầu của Claude trên GitHub (Xếp hạng theo số lượt gắn dấu sao) Hội nghị AI tương lai nhất của Ấn Độ đã trở lại – Lớn hơn, Sắc nét hơn, Táo bạo hơn d: h: m: s Xem chi tiết Các khóa học miễn phí Các khóa học miễn phí Lộ trình học tập Chương trình tăng tốc Chương trình tăng tốc Mới Chương trình GenAI Pinnacle GenAI Pinnacle Plus Người tiên phong AI tác nhân Mới DeepSeek Hội nghị thượng đỉnh DataHack 2025 DHS 2026 Các khóa học miễn phí Đăng nhập Chuyển chế độ Đăng xuất Chuẩn bị phỏng vấn Sự nghiệp GenAI Kỹ thuật nhắc lệnh ChatGPT LLM Langchain RAG AI Agents Học máy Học sâu Công cụ GenAI LLMOps Python NLP SQL Dự án AIML Danh sách đọc Lộ trình học tập của nhà phân tích dữ liệu Cách trở thành nhà phân tích dữ liệu vào năm 2025: Lộ trình hoàn chỉnh Lộ trình học tập Tableau Lộ trình học tập toàn diện về Tableau vào năm 2025 Lộ trình học tập NLP Lộ trình học tập NLP toàn diện 2025 Lộ trình học tập của nhà khoa học dữ liệu Lộ trình học tập để trở thành nhà khoa học dữ liệu vào năm 2025 Lộ trình học tập của kỹ sư dữ liệu Lộ trình từng bước để trở thành kỹ sư dữ liệu vào năm 2025 Lộ trình học tập MLOps Lộ trình học tập MLOps toàn diện: Phiên bản 2025 Lộ trình học tập của kỹ sư AI Lộ trình để trở thành kỹ sư AI vào năm 2025 Lộ trình học tập thị giác máy tính Lộ trình học tập toàn diện để thành thạo thị giác máy tính vào năm 2025 Lộ trình AI tạo sinh Lộ trình tốt nhất để học AI tạo sinh vào năm 2025 Lộ trình AI tạo sinh cho doanh nghiệp Lộ trình GenAI cho doanh nghiệp Lộ trình LLM Các mô hình ngôn ngữ lớn được giải mã: Lộ trình cho người mới bắt đầu Lộ trình học tập kỹ sư nhắc lệnh Lộ trình học tập để trở thành chuyên gia kỹ thuật nhắc lệnh Trang chủ Trí tuệ nhân tạo 5 kỹ năng Claude hàng đầu cho tiếp thị 5 kỹ năng Claude hàng đầu cho tiếp thị Vasu Deo Sankrityayan Cập nhật lần cuối: 09 tháng 8 năm 2026 4 phút đọc Claude có thể viết quảng cáo hoặc email từ một lời nhắc. Việc này thường được thực hiện thủ công. Hữu ích, nhưng khó có thể coi là một hệ thống mạch lạc. Công việc vẫn cần nghiên cứu, định vị, lập kế hoạch kênh, kiểm tra chất lượng và báo cáo. Các kỹ năng tiếp thị của Claude bổ sung cho những quy trình còn thiếu đó. Tuy nhiên, kết quả tìm kiếm trộn lẫn các kho lưu trữ tiếp thị chuyên dụng với các thư viện đa năng khổng lồ. Để xếp hạng công bằng, danh sách này chỉ bao gồm các kho lưu trữ được xây dựng chủ yếu cho công việc tiếp thị. Trong blog này, chúng tôi xếp hạng năm tùy chọn được gắn dấu sao nhiều nhất trên GitHub và giải thích vị trí của từng tùy chọn trong hệ sinh thái tiếp thị kỹ năng tác nhân. Mục lục Marketingskills | ★ 43.605 Aaron Marketing Skills | ★ 2.537 AI Marketing Suite | ★ 2.285 ASO Skills | ★ 1.727 Claude-blog | ★ 1.600 Quyết định Các câu hỏi thường gặp Mới làm quen với kỹ năng tác nhân? Bắt đầu với hướng dẫn về Kỹ năng Claude trong Claude Code. 1. Marketingskills | ★ 43.605 Kho lưu trữ: coreyhaines31/marketingskills · Số lượt phân nhánh: 6.857 Marketingskills là tùy chọn toàn diện mạnh nhất ở đây, bao gồm CRO (Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi), viết quảng cáo, SEO (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm), quảng cáo, phân tích, giữ chân khách hàng, định giá và RevOps (Hoạt động doanh thu). Ưu điểm lớn nhất của công cụ này là bối cảnh được chia sẻ. Một lớp tiếp thị sản phẩm trung tâm giúp các kỹ năng khác nhau được điều chỉnh theo cùng một đối tượng, định vị và câu chuyện sản phẩm. Các kỹ năng cũng kết nối tự nhiên, do đó nội dung có thể thúc đẩy CRO, SEO có thể dẫn đến khả năng hiển thị của lược đồ và AI, và nghiên cứu có thể cung cấp thông tin cho nhiều quy trình làm việc. Đây là một điểm dừng duy nhất cho tiếp thị, nhưng bất kỳ ai đang tìm kiếm trải nghiệm phù hợp nên xem xét các kỹ năng sau này. Phù hợp nhất cho: Người sáng lập, nhóm tăng trưởng và các nhà tiếp thị kỹ thuật muốn có một bộ công cụ nhất quán. 2. Aaron Marketing Skills | ★ 2.537 Kho lưu trữ: aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills · Số lượt rẽ nhánh: 345 Aaron Marketing Skills được xây dựng giống như một hệ điều hành tiếp thị hơn là một thư viện lời nhắc. Nó bao gồm 120 kỹ năng về SEO/GEO, mạng xã hội, email, phương tiện truyền thông trả phí, công việc với người ảnh hưởng, ra mắt sản phẩm và nhiều hơn nữa. Tính năng nổi bật của nó là /aaron-marketing:auto, định tuyến một mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên đến quy trình làm việc phù hợp. Các hợp đồng được chia sẻ, các cổng đánh giá như CORE-EEAT và ROAS, cùng với bộ nhớ HOT/WARM/COLD, giữ cho công việc nhất quán trên các kênh. Sự đánh đổi là cấu trúc: nó có thể cảm thấy quá mức cho các tác vụ nhanh chóng, một lần, nhưng hoạt động tốt cho các chiến dịch nhiều bước và các nhóm cần các quy trình lặp lại. Phù hợp nhất cho: Các nhóm tiếp thị muốn có các giai đoạn chiến dịch, chuyển giao và cổng chất lượng có thể lặp lại. 3. AI Marketing Suite | ★ 2.285 Kho lưu trữ: zubair-trabzada/ai-marketing-claude · Số lượt rẽ nhánh: 665 AI Marketing Suite được xây dựng dựa trên các sản phẩm hoàn chỉnh, không phải các lời nhắc riêng lẻ. Bộ công cụ này xử lý các chuỗi email, lịch xã hội, quảng cáo, phễu, đánh giá đối thủ cạnh tranh, kế hoạch ra mắt và đề xuất thông qua một bộ điều phối chính được hỗ trợ bởi 14 kỹ năng phụ. Điểm mạnh của nó là đóng gói phân tích thành một thứ có thể sử dụng được, đặc biệt đối với các công ty. Sự đánh đổi là điểm số của nó mang tính định hướng, không phải bằng chứng. Phân tích, phỏng vấn, phân bổ và thử nghiệm vẫn cần để xác thực các khuyến nghị. Phù hợp nhất cho: Các công ty, nhà tư vấn và người làm việc tự do sản xuất các báo cáo kiểm toán, đề xuất hoặc kế hoạch chiến dịch. 4. ASO Skills | ★ 1.727 Kho lưu trữ: Eronred/aso-skills · Số lượt rẽ nhánh: 110 ASO Skills là lựa chọn chuyên biệt nhất ở đây, tập trung hoàn toàn vào Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng (ASO) và tăng trưởng di động. Bộ định tuyến /aso-skill của nó kết nối với hơn 30 quy trình làm việc bao gồm từ khóa, siêu dữ liệu, nội dung sáng tạo, bản địa hóa, đánh giá, ra mắt, Apple Search Ads, định giá, đăng ký và giữ chân người dùng. Ưu điểm của nó là tính đặc thù. Các cuộc kiểm toán sử dụng tiêu chí của cửa hàng ứng dụng, siêu dữ liệu bao gồm số ký tự và các quy trình làm việc từ khóa cân nhắc khối lượng, độ khó và mức độ liên quan. Nó cũng có thể lấy dữ liệu trực tiếp từ App Store thông qua Appeeky. Sự đánh đổi là phạm vi: nó không được xây dựng cho tiếp thị rộng rãi, nhưng đối với các nhóm iOS và Android, nó đi sâu hơn nhiều so với mục đích chung.