2026.21: Quyền phủ quyết trung tâm dữ liệu

(Lexi Critchett/Bloomberg qua Getty Images) Chào mừng quý vị trở lại với chuyên mục "Tuần này trên Stratechery"! Xin nhắc lại, mỗi tuần, vào thứ Sáu, chúng tôi sẽ gửi bản tổng quan nội dung trong gói Stratechery này; các liên kết được đánh dấu là miễn phí cho tất cả mọi người. Ngoài ra, quý vị có toàn quyền kiểm soát những gì chúng tôi gửi cho quý vị. Nếu quý vị không muốn nhận email "Tuần này trên Stratechery" (không có podcast), vui lòng bỏ chọn ô trong cài đặt phân phối của quý vị. Với tinh thần đó, dưới đây là một số nội dung nổi bật của chúng tôi trong tuần này. Bất mãn về Trung tâm Dữ liệu. Tác động của AI, ít nhất là hiện tại, đang được cảm nhận trên không gian số: đó là nơi AI hữu ích, và công việc càng mang tính số hóa, thì càng bị đe dọa bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, AI phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu trong thế giới vật lý, và việc xây dựng trung tâm dữ liệu cần có sự cho phép. Điều này mang lại cho người dân quyền phủ quyết đối với AI mà họ không có khi đối mặt với toàn cầu hóa; tôi lập luận trong bản cập nhật thứ Hai và trên Sharp Tech rằng việc hiểu động lực này quan trọng hơn là cố gắng sửa chữa thông tin sai lệch, vốn là triệu chứng, chứ không phải nguyên nhân, của sự phản đối trung tâm dữ liệu. — Ben Thompson Kinh tế học của tác nhân. Internet sẽ trông như thế nào khi các mô hình dựa trên quảng cáo trở nên lỗi thời do hành vi người dùng thay đổi và sự gia tăng của lưu lượng truy cập web do tác nhân điều khiển? Ben đã xem xét câu hỏi này vào mùa hè năm ngoái với "The Agentic Web" và "Original Sin", và tôi ngạc nhiên khi biết tuần này rằng Parag Agarwal, cựu Giám đốc điều hành (CEO) của Twitter, hiện đang tập trung vào việc đưa ra các giải pháp cho thực tế này. Cuộc phỏng vấn Stratechery tuần này với Agarwal đi sâu vào kinh tế học của nội dung trên Internet, lý do quảng cáo có ý nghĩa đối với con người, và tại sao việc khuyến khích nội dung cho các tác nhân sẽ khác, cũng như cách Agarwal và Parallel đang cố gắng giải quyết chúng. Tôi đã học được rất nhiều từ cuộc phỏng vấn này, và tôi tin rằng quý vị cũng vậy — và đừng lo lắng, chúng tôi đã có một vài câu hỏi bổ sung về hành trình tại Twitter. — Andrew Sharp Đừng bao giờ đánh giá thấp nấm nhầy. Bản cập nhật hàng ngày vào thứ Tư về Google I/O đã nhắc tôi nhớ đến một bản ghi nhớ bị rò rỉ mang tính biểu tượng về loại nấm nhầy không thể kiểm soát và phối hợp kém ở Mountain View, khi công ty dường như đang thử 10 loại "mì Ý AI" khác nhau để xem cái nào hiệu quả. Tuy nhiên, Google hiện là một công ty trị giá gần 5 nghìn tỷ USD và kiến trúc transformer của họ đã thúc đẩy kỷ nguyên AI. Phần thứ hai đó là lý do tại sao, khi Ben nêu bật một cách tiếp cận của DeepMind để xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) khác biệt so với các cách tiếp cận tại OpenAI và Anthropic, tôi buộc phải chú ý và nhớ rằng: dù Google có nhiều lỗi và bỏ lỡ, họ thực sự có rất nhiều thành công trong lịch sử. — AS Bài viết và cập nhật của Stratechery Bất mãn về Trung tâm Dữ liệu, Hiểu rõ sự phản đối, Khắc phục vấn đề — Có những lý do dễ hiểu khiến người dân phản đối các trung tâm dữ liệu; giải pháp duy nhất hiệu quả là đơn giản là trả tiền cho họ. Google I/O, Mô hình thế giới, Mì Ý I/O — Google I/O đã đưa AI vào mọi nơi, cả tốt và xấu. Trong khi đó, DeepMind có phù hợp với mục tiêu kinh doanh của Google không? Phỏng vấn Parag Agarwal, Người sáng lập Parallel, về việc định giá nội dung trên Web tác nhân — Cuộc phỏng vấn với Parag Agarwal, người sáng lập Parallel, về việc định giá nội dung và khuyến khích tạo ra nội dung trong thế giới của các tác nhân (cộng với các câu hỏi về Twitter). Dithering với Ben Thompson và John Gruber của Daring Fireball Sự không phổ biến của Trung tâm Dữ liệu Google vẫn là Google Asianometry với Jon Yu Laser dọc nhỏ mà mọi người đều sử dụng 30 năm của Intel tại Costa Rica Sharp China với Andrew Sharp và Bill Bishop của Sinocism Xây dựng sự ổn định Mỹ-Trung; Bình luận của Trump về Đài Loan và những điểm chính khác từ Hội nghị thượng đỉnh; Putin ở Trung Quốc Greatest of All Talk Wemby, Harper và một trận đấu kinh điển tức thì từ Spurs trong Game 1 với OKC Một lưu ý về tương lai của GOAT và Top 5 khẩn cấp Sharp Tech với Andrew Sharp và Ben Thompson Nhiều tranh cãi về Trung tâm dữ liệu, những sai lầm của giới công nghệ về những người chỉ trích, Hỏi & Đáp về SpaceX, AI Trung Quốc, Elon Musk Video Stratechery tuần này nói về Sự dịch chuyển suy luận (The Inference Shift).